データサイエンス/機械学習エンジニア（ビジネス貢献重視）｜希望年収750万円

皆様、はじめまして。
これまでの8年間、データ分析と機械学習を活用してビジネス課題を解決し、具体的な成果に繋げてまいりました。

現在の私の希望年収は750万円です。
これは、データから新たな価値を創出し、企業の意思決定と成長に貢献してきた実績を考慮したものです。

【主なITスキル】

プログラミング言語:
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R

データ基盤:
SQL (PostgreSQL, BigQuery), Spark, Data Lake (AWS S3, GCP GCS)

クラウドプラットフォーム:
GCP (BigQuery, AI Platform, Dataflow), AWS (Sagemaker, Redshift)

機械学習:
回帰分析、分類、クラスタリング、時系列分析、深層学習（CNN, RNN, Transformer）

可視化ツール:
Tableau, Power BI, Streamlit

その他:
A/Bテスト設計・分析、統計的仮説検定

【経験実績の例】

大手小売業の顧客購買データ分析に基づき、レコメンデーションエンジンを開発・導入。これにより、ECサイトのコンバージョン率を5%向上させ、月間売上を1億円増加させました。

製造業における品質管理において、センサーデータを用いた異常検知システムを構築。モデルの精度F値0.92を達成し、不良品の発生を15%削減することに貢献しました。

マーケティング部門と連携し、広告費用の最適化モデルを開発。機械学習モデルによる広告費予測とROI最大化提案を行い、年間5,000万円のコスト削減を実現しました。

チームリーダーとして、データサイエンティスト数名を指導。モデル開発だけでなく、ビジネス要件のヒアリングからデプロイ、効果検証まで一貫してプロジェクトを推進しました。

私は、単にアルゴリズムを実装するだけでなく、ビジネスの課題を深く理解し、データを通じてその解決策を導き出すことに強みを持っています。データドリブンな意思決定を推進し、貴社の成長に貢献できると確信しております。

私のスキルと実績にご興味をお持ちいただけましたら、ぜひご連絡いただければ幸いです。

（これはサンプル記事です）