データエンジニア（クラウド特化）｜希望年収750万円

皆様、はじめまして。
主にデータ基盤の構築と運用、
そしてクラウド環境におけるシステム最適化に携わってきたエンジニアです。
これまでの経験から、私の希望年収は750万円です。
これは、データ活用の重要性が増す現代において、
私の専門性と実績が持つ市場価値に基づいております。

【主なITスキル】

データ基盤:
ETL/ELTパイプライン設計・構築（Apache Airflow, Prefect）、
データウェアハウス（BigQuery, Snowflake）、
データレイク（Amazon S3, Azure Data Lake Storage）

クラウドプラットフォーム:
AWS (Redshift, Glue, EMR), GCP (BigQuery, Dataflow),
Azure (Data Factory, Synapse Analytics)

プログラミング:
Python (データ処理・API開発),
SQL (高度なクエリ作成, パフォーマンスチューニング)

その他:
Docker, Kubernetes (基礎知識),
CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)

【経験実績の例】

大手ECサイトのログデータ基盤をAWS上で設計・構築。
日次数テラバイト規模のデータ処理を自動化し、
分析担当者のデータ取得時間を70%削減。

既存オンプレミスDBからBigQueryへのデータ移行プロジェクトを主導。
移行期間を予定より1ヶ月短縮し、データ分析環境のパフォーマンスを3倍に改善。

BIツールの導入支援と、分析用データマートの設計・構築を担当。
これにより、経営層の意思決定に必要なデータがリアルタイムで可視化される仕組みを構築しました。

データ品質向上プロジェクトに参画し、
データクレンジングプロセスの自動化を推進。
データに起因するレポートの誤りを半減させました。

データから価値を生み出すための基盤作りと、
クラウド環境を最大限に活用したスケーラブルなシステム構築を得意としています。
ビジネスサイドとの連携も重視し、
データに基づいた課題解決と意思決定支援に貢献いたします。

私のスキルや経験にご興味をお持ちいただけましたら、
ぜひご連絡いただければ幸いです。

（これはサンプル投稿です）